2022年12月14日上午09：00，数学与统计学院与国际交流与合作处共同主办的“海外名师讲坛”于腾讯会议顺利举行。本次活动的嘉宾是加拿大卡尔加里大学的吴静静教授。吴静静教授就数据挖掘和机器学习领域的热点问题：具有稀弱信号的高维数据的分类问题展开讲座。本次讲坛由数学与统计学院教授赵强主持，数学与统计学院相关专业的部分师生与会参加。
分类是数据挖掘和机器学习领域中重要的研究分支，其目的是根据特征所描述的信息将每个实例准确划分到不同的组中。在讲坛中，吴静静教授深入浅出、条理清晰地对具有稀弱信号的高维数据的分类问题进行讲解。讲述了假设协变量的数量大于样本容量，且假设两个成分之间的差异所包含的信号为稀弱时，讨论什么时候分类是可能的，什么时候分类不可能的。具体到二次判别分析(QDA)分类器，讨论什么时候分类成功，什么时候分类不成功。讲座结束后，与会师生和吴静静教授就相关问题进行了热烈的讨论。整个讲座内容丰富，持续了大概一个半小时。
此次讲座的成功举办，不仅加强了数学与统计学院教师与参会同行专家之间的交流和沟通，更为我校师生了解具有稀弱信号的高维数据的分类问题研究前沿和动态提供了一次很好的学习机会，开拓了自身的学术视野，为后期开展科学研究提供了创新思路和有效帮助。
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